Послуга

AI-асистент, який обробляє заявки і не втрачає клієнтів

Відповідає клієнтам 24/7, кваліфікує ліди, відправляє дані в CRM і Telegram. Менеджери працюють тільки зі складними кейсами. MVP за 2 тижні — далі рахуємо на ваших цифрах, скільки звернень він реально знімає.

Отримати план автоматизації →
24/7 відповідає клієнтам
5 сек замість 2 годин
2 тижні до MVP

Що зараз відбувається без AI

Клієнт пише на сайт о 22:00 — ніхто не відповідає. Вранці менеджер бачить 15 заявок — половина вже пішла до конкурентів. Заявки губляться між поштою, месенджерами і CRM. Менеджери витрачають 2 години на відповіді, які можна автоматизувати.

AI-асистент вирішує це: відповідає миттєво, кваліфікує лід (що потрібно, який бюджет, коли), відправляє структуровану заявку в CRM або Telegram. Менеджер працює тільки зі складними кейсами.

Приклади з практики: в AGENTIS конвеєр із 15 AI-агентів аналізує юридичну ситуацію за 3–5 хвилин, а в CRM комплексу «Ладомир» AI-асистент працює за принципом «сканує → пропонує → людина підтверджує». Кейс AGENTIS →

Рішення, які я будую

💬

AI чат-бот

Claude/GPT, відповідає на FAQ, кваліфікує ліди, працює 24/7 без вихідних.

📋

Розумні форми

AI валідує, класифікує та маршрутизує заявки автоматично.

📱

Telegram-боти

Сповіщення, обробка замовлень, підтримка клієнтів у месенджері.

🔄

CRM-автоматизація

Заявки автоматично потрапляють у CRM, без ручного вводу.

📄

Обробка документів

Аналіз PDF, витяг даних, генерація звітів за шаблоном.

🧠

RAG-системи

AI з базою знань вашого бізнесу — відповідає точно, а не «в цілому».

Скільки заявок можна автоматизувати?

Дізнатись потенціал

Як це працює

01

Аналіз

Розуміємо, яку задачу AI вирішить найефективніше. Не все потребує AI — іноді простий скрипт працює краще.

02

MVP

Мінімальний робочий прототип за 1-2 тижні. Тестуємо на реальних даних, збираємо фідбек.

03

Інтеграція

Підключаємо до сайту, CRM, месенджерів. Все працює як єдина система, не як окремий віджет.

04

Навчання + підтримка

Показуємо як керувати, моніторимо якість відповідей, коригуємо промпти за потреби.

Кейс: AGENTIS

AGENTIS — AI-платформа, яка автоматизувала юридичний аналіз. Те, на що юристу потрібно 2 години, AI робить за 5 хвилин: класифікація ситуації, пошук по 300+ законах, PDF-звіт з покроковим алгоритмом.

2 год → 5 хв
Час аналізу
300+
Законів у базі
15
AI-агентів

Побудовано з нуля: 5 AI-моделей, RAG-архітектура, монетизація через Plata by Mono. Якщо AI може аналізувати 300+ законів — уявіть, що він зробить для вашого бізнесу.

Discoverability теж тестувалась окремо: AGENTIS не залишився demo-продуктом без пошукової видимості. Google проіндексував 58 сторінок, а GSC зафіксував 4 229 показів за останні 28 днів. Це end-to-end готовність — AI-система працює, має технічну SEO-структуру і вже знаходиться у Google.

Детальний кейс AGENTIS з SEO-результатами →

Ще один приклад AI у продакшені — CRM для комплексу «Ладомир» з вбудованим AI-асистентом (scan → confirm, human-in-the-loop).

Вартість AI-інтеграцій

Чат-бот для сайту

Базова конфігурація, FAQ, лід-кваліфікація
від 15 000 ₴

Telegram-бот + автоматизація

Сповіщення, обробка замовлень, інтеграція з CRM
від 20 000 ₴

Кастомне AI-рішення

RAG, обробка документів, складна логіка
від 30 000 ₴

Це окремі AI-інтеграції в існуючий сайт. Якщо потрібна повноцінна AI-платформа з кабінетом, БД і RAG — див. сторінку цін (від 80 000 ₴).

Як рахувати окупність (приклад, не обіцянка): порахуйте, скільки коштує година менеджера й скільки типових звернень він обробляє за місяць — це верхня межа економії. Скільки рутини вдасться зняти саме у вас, покаже MVP на вашому потоці звернень; тому й починаємо з нього.

Що гарантую, а що ні

Починаємо з MVP — мінімального робочого рішення. Гарантую, що воно працює так, як описано в узгодженому обсязі: якщо ні — переробляю в межах цього обсягу. Скільки рутини вдасться зняти і скільки заявок додасться — не гарантую: це залежить від ваших процесів і потоку звернень. Тому й починаємо з MVP — щоб перевірити на малому.

Скільки рутини можна зняти з менеджерів?

Отримати план автоматизації

Пов'язані послуги

Часті питання

Яку AI-модель ви використовуєте?
Claude (Anthropic) та GPT (OpenAI), залежно від задачі. Claude краще працює з довгими текстами і аналізом, GPT — з генерацією та класифікацією. Підбираємо оптимальну модель під ваш кейс.
Скільки коштує AI-бот щомісяця?
API-виклики зазвичай $5-30/міс для малого бізнесу. Залежить від кількості запитів та моделі. Налаштовуємо ліміти, щоб не було сюрпризів.
Чи може AI повністю замінити менеджера?
Ні. AI бере на себе типові питання, кваліфікує ліди, збирає інформацію — менеджер підключається тільки до складних кейсів.
А якщо AI відповідає неправильно?
Налаштовуємо guardrails: обмеження тем, fallback на живого оператора, моніторинг відповідей. Регулярно аналізуємо логи і коригуємо промпти.
Скільки часу на розробку?
MVP чат-бота — 1-2 тижні. Telegram-бот з автоматизацією — 2-3 тижні. Складне рішення з RAG і обробкою документів — 3-6 тижнів.
Коли потрібен RAG, а коли достатньо простого AI-чатбота?
Простий AI-чатбот підходить, коли відповіді базуються на короткому FAQ, правилах сервісу або типових сценаріях продажу. RAG потрібен, коли AI має шукати відповідь у ваших документах, базі знань, договорах, прайсах або внутрішніх інструкціях. Технічно це означає embeddings + vector DB (pgvector або Pinecone), щоб модель не вигадувала відповідь, а піднімала релевантні фрагменти з вашої бази.
Куди йдуть дані клієнтів, коли бізнес підключає AI?
Це залежить від архітектури рішення. Треба визначити, що зберігається, що передається в модель, а що маскується або не відправляється взагалі. Для SMB це зазвичай мінімізація персональних даних, логування без зайвих PII, guardrails для чутливих тем і сумісність із GDPR, якщо є клієнти з ЄС. Інфраструктуру можна розгорнути на Vercel, Railway або self-hosted, залежно від вимог до контролю даних.
Що краще для бізнесу: AI-бот чи n8n, Make або Zapier?
Якщо задача має чіткі правила — «коли прийшла заявка, створити лід у CRM і надіслати повідомлення» — починайте з n8n, Make або Zapier. AI потрібен там, де є нечіткий текст, класифікація, діалог, аналіз документів або різні формулювання одного й того самого питання. У практичній системі вони часто працюють разом: AI розуміє намір користувача, а automation tool виконує дію з fallback на менеджера.

Розкажіть задачу — оціню MVP за 24 години

Що хочете автоматизувати? AI-чат, обробку заявок, аналіз документів? Опишіть — і я скажу, чи підходить AI і скільки це коштуватиме.

Безкоштовно. Чесно скажу, якщо AI не потрібен.

або напишіть напряму

Усі послуги, кейси й ціни — на сторінці послуг.