Кейс розробки

AGENTIS — AI-платформа юридичного аналізу

Конвеєр з 15 AI-агентів, які аналізують юридичну ситуацію за 5 хвилин. 300+ законів, 5 мовних моделей, генерація документів, PDF-звіти — повноцінна Legal Tech платформа з монетизацією.

Відкрити AGENTIS →
AGENTIS — інтерфейс AI-платформи юридичного аналізу: темна тема, стрімінг результатів, 300+ законів
5
AI-моделей
300+
Законів у базі
2
Модулі (аналіз + документи)
15
AI-агентів

Проблема

Більшість людей в Україні не знають своїх прав. Коли виникає юридична ситуація — звільнення, ДТП, спір з сусідами, проблеми з банком — перша реакція: панікувати, гуглити хаотично, або платити юристу тисячі гривень за первинну консультацію, яка зводиться до «треба розбиратись».

Юридична інформація є у вільному доступі — 14 кодексів, 193+ закони. Але вона написана мовою, яку розуміють тільки юристи. Людині потрібен не текст закону, а відповідь: що робити, в який строк, які ризики, скільки це коштує.

Ідея

Створити систему, яка приймає опис ситуації простою мовою і видає структурований аналіз: правову кваліфікацію, ризики, строки, варіанти дій, необхідні документи і орієнтовну вартість. Не заміна юристу, а перший крок — щоб людина прийшла до юриста вже підготовленою і не переплачувала за базову інформацію.

Чому саме я: у мене юридична освіта (магістр права, КНУ ім. Шевченка) плюс досвід розробки з AI-інтеграціями. Це рідкісне поєднання — я розумію і код, і право. Знаю, як працюють закони, і знаю, як працюють мовні моделі. AGENTIS — продукт на перетині двох цих світів.

Архітектура: конвеєр перевірок

AGENTIS — це не один чат-бот, який «все знає». Це конвеєр з 15 спеціалізованих AI-агентів, де кожен відповідає за свій етап аналізу, а наступний перевіряє попередній. Це радикально підвищує точність порівняно з простим промптом у ChatGPT.

01

Класифікація ситуації

AI визначає галузь права, юрисдикцію, тип правовідносин. Фільтрує нерелевантне.

02

Семантичний пошук у законах

Серед 300+ законів і 144 000+ семантичних блоків знаходить релевантні статті. Не просто keyword-search, а розуміння контексту.

03

Правова кваліфікація

Визначає конкретні порушення, статті, на які можна спиратись, і формулює юридичну позицію.

04

Аналіз ризиків

Окремий агент шукає слабкі місця: строки давності, проблеми з доказами, зустрічні вимоги.

05

Шляхи вирішення

Генерує 2–4 конкретні варіанти: від досудового врегулювання до позову. З оцінкою ймовірності успіху.

06

Перехресна перевірка

Інша модель перевіряє висновки першої. Знаходить суперечності, неточні посилання, логічні помилки.

07

Звіт у PDF

Структурований документ з покроковим алгоритмом: що, коли, де, скільки коштує, які документи зібрати.

Технічний стек

Frontend

Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS. SSR для SEO, оптимістичний UI для швидкості.

AI / LLM

5 моделей: Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) — кожна зі своєю спеціалізацією. Перехресна перевірка між моделями.

База знань

300+ законів та кодексів, розбиті на 144 000+ семантичних блоків. Vector database (Pinecone) для пошуку за змістом, а не за ключовими словами.

Інфраструктура

Railway (хостинг + CI/CD з GitHub), PostgreSQL (Supabase), Plata by Mono (платежі). Node.js 22, автоскейлинг під навантаження.

Ключові виклики

Галюцинації AI

⚠ Проблема: мовні моделі вигадують статті законів, яких не існує

✓ Рішення: RAG-архітектура — модель відповідає тільки на основі реальних текстів законів з бази + перехресна перевірка іншою моделлю

Актуальність законодавства

⚠ Проблема: закони змінюються, база швидко застаріває

✓ Рішення: автоматичний парсинг оновлень з Верховної Ради + система версіонування — кожна стаття має дату актуальності

Зрозумілість для людей

⚠ Проблема: юридична мова незрозуміла 90% людей

✓ Рішення: спеціальний агент-перекладач, який переписує висновки простою мовою, зберігаючи юридичну точність

Час очікування

⚠ Проблема: 15 агентів працюють 3–5 хвилин — це довго для вебу

✓ Рішення: стрімінг результатів — користувач бачить прогрес кожного етапу в реальному часі, а не чекає мовчки

Що нового: від MVP до платформи

Після запуску першої версії AGENTIS продовжив активно розвиватись. Ось ключові оновлення:

Повний редизайн інтерфейсу

UI повністю перероблений — нова дизайн-система, покращена навігація, стрімінг результатів у реальному часі. Користувач бачить прогрес кожного етапу аналізу, а не чекає мовчки 5 хвилин.

Модуль генерації документів

Другий модуль — Document Generation — 7-фазний pipeline, який створює юридичні документи на основі аналізу ситуації. Cross-module інтеграція: результати Situation Analysis автоматично передаються в генератор документів як контекст.

Монетизація

Інтегровано Plata by Mono для оплати. Три тарифи аналізу: Starter (249 грн), Pro (599 грн), Expert (899 грн). Модуль генерації документів працює в режимі навчання зі знижкою 67%. Комісія платіжної системи — 1.3% для українських карт.

SEO та індексація

Налаштовано автогенерацію sitemap.xml та robots.txt через Next.js App Router. Google Search Console — верифіковано, sitemap сабмічено. OpenGraph зображення для соціальних мереж.

Плани розвитку

У проектуванні три нових модулі: SEO Machine (programmatic SEO, 120+ юридичних сторінок), legAIl News (автоматичні юридичні новини з верифікацією через .gov.ua), та Discussion Rooms (кімнати обговорень з AI-асистентом). Порядок підтверджений крос-модельним аналізом (GPT-4o, Grok, Gemini, DeepSeek).

Що я виніс з цього проєкту

AGENTIS — це проєкт, де все, що я знаю і вмію, зійшлось в одній точці: право, розробка, AI, UX для складних систем. Він навчив мене, що справжній Legal Tech — це не «прикрутити чат-бот до юридичного сайту». Це глибока робота з предметною областю, де помилка в коді може привести до помилки в юридичній пораді.

Кожне рішення тут — компроміс між точністю і зрозумілістю, між швидкістю і якістю, між «AI знає все» і «AI може помилятись». І я пишаюсь тим, як ці компроміси були вирішені.